Senyum Lastri di Cangkir Kopi

Senyum Lastri di Cangkir Kopi

Oleh Amir Syam*

Suhari termangu. Di teras rumahnya kini ia suka menghabiskan waktu. Sepanjang pagi hingga malam, ia bersarung duduk tepekur dibungkus sepi. Menanti kedatangan seseorang dari pohon mangga dekat pagar rumah. Sesekali tetangganya yang kebetulan lewat menyapanya. Ada yang berniat basa-basi atau sekedar mengajak Suhari ke warung kopi. Tapi ia tak terbit selera.

Sudah hampir sebulan lamanya senyum di wajah Suhari redup. Pudar dikunyah Lastri, istrinya. Semenjak kepergian Lastri entah kemana, Suhari seolah tak bergairah lagi untuk hidup. Ia tak lagi ke sawah merawat padi-padinya yang siap diketam atau ke ladang untuk mengurus pisang dan ubi kayunya.

Dicerupnya lamat-lamat rokok kreteknya itu. Pikirannya terus bertanya dimanakah gerangan Lastri berada. Tatap matanya yang kosong melanglang lepas melewati pagar, pucuk daun, membumbung di genting tetangga lalu jauh ke ufuk senja tak bertepi. Sungguh kasihan Suhari. Raut mukanya mulai menampakkan tulang pipinya. Kulitnya menghitam. Kumis dan jenggotnya memutih tak terawat. Mengapa ia tega sekali meninggalkanku? Batinnya membuncah.

Tolak Ukur dan Strategi Pemanfaatan Investasi Asing di Indonesia

Tolak Ukur dan Strategi Pemanfaatan Investasi Asing di Indonesia

Oleh: Amir Tjolleng

Tak dapat dipungkiri untuk menjadi negara maju, Indonesia mesti berbenah. Pemerataan pembangunan nasional, perbaikan ekonomi hingga peningkatan kesejahteraan rakyat menjadi fokus utama pemerintah. Pembangunan nasional perlu dipercepat untuk mengejar ketertinggalan dari negara-negara maju baik di level regional maupun global. Pembangunan nasional tersebut tentu menguras biaya yang tak sedikit. Badan Perencanaan Pembangunan Nasional (Bappenas) mengkalkulasi kos pembangunan infrastruktur hingga 2019 mencapai Rp. 5.519, 4 triliun. Sebanyak 40,1% (Rp. 2.215,6 triliun) dikeruk dari Anggaran Pendapatan Belanja Negara (APBN). Sisanya, pemerintah memburu secara masif pendanaan dari dalam dan luar negeri melalui manuver investasi.

Penanaman modal asing (PMA) atau yang dikenal Foreign Investment Direct (FDI) menjadi salah satu sumber komposisi pembiayaan yang substansial bagi Indonesia. Sebagian pengamat memandang PMA menjadi opsi yang potensial. Modal asing tersebut dapat melahirkan beragam manfaat bagi pertumbuhan ekonomi nasional jika diasuh dengan bijak. Riset-riset terdahulu juga menyimpulkan bahwa investasi asing berkorelasi positif dengan ritme pembangunan suatu negara.

Aliran modal asing dunia pada sejumlah negara berkembang di Asia mengalami eskalasi sejak 2013. Berdasarkan laporan terbaru United Nations Conference on Trade and Development (UNCTAD), dana investasi yang masuk ke wilayah Asia menembus US$ 541 miliar pada tahun 2015. Beragam faktor mendasari para negara donor mentransfusikan dananya di kawasan Asia, diantaranya pertumbuhan ekonomi yang tinggi di Asia serta untuk perluasan target pasar.

            Di zona Asia Tenggara, geliat pertumbuhan investasi yang tercatat mulai tahun 2011 hingga 2014 tak lepas dari kontribusi dan sokongan negara-negara ASEAN misalnya Singapura, Indonesia, Thailand, Malaysia dan Vietnam. Kucuran dana PMA di ASEAN yang terbesar dikantongi oleh Singapura lalu diikuti oleh Indonesia. Memulihnya atmosfer ekonomi, paket regulasi investasi yang profitable, dan rendahnya beban pabrikasi menjadi sisi yang menggiurkan hingga mendongkrak bersarangnya investasi di region ini.

Merajut Cita dari Sulawesi Ke Korea

 Merajut Cita dari Sulawesi Ke Korea

Oleh: Amir Tjolleng

Musim panas kembali bertandang. Kali ini musim panas kedua saya di Korea Selatan. Ya, sudah lebih dari setahun saya berada di negeri ginseng ini. Negeri yang terkenal dengan arus Korean Wave-nya atau Hallyu ini memiliki empat jenis musim, yakni: musim semi, musim panas, musim gugur, dan musim dingin. Musim panas atau “yoreum” (여름) berlangsung sejak awal Juni hingga akhir September. Pada akhir Juni hingga pertengahan Juli, biasanya curah hujan disini cukup tinggi. Kondisi ini dikenal dengan sebutan “jangma” (장마). Selanjutnya, cuaca akan berubah sangat panas dan lembab pada bulan Agustus. Orang Korea biasanya akan pergi memanjat gunung, bertamasya ke pantai bersama keluarga, pulang ke kampung halaman atau pergi ke daerah lembah yang sejuk untuk menikmati liburan musim panas.

Ulsan, salah satu kota metropolitan (Gwangyeoksi) di Korea, kini menjadi tempat tinggal saya. Ulsan yang merupakan salah satu kota industri di Korea, terletak di sepanjang pantai tenggara Korea dengan populasi sekitar 1.160.000 jiwa dan luas area 1.060 km². Ulsan dibagi ke dalam empat distrik yaitu Buk-gu, Dong-gu, Jung-gu, dan Nam-gu serta satu kabupaten yakni Ulju-gun. Lokasi saya berada di wilayah Nam-gu. Lebih tepatnya, Mugeo Dong. Untuk kesini, bisa ditempuh selama 5 jam perjalanan bus atau 2 jam dengan kereta cepat atau Korea Train Express (KTX) dari Seoul, kota spesial (Teukbyeolsi) Korea. Disini, saya sedang berjuang menyelesaikan studi master di Jurusan Teknik Industri (산업경영공학부) University of Ulsan dengan beasiswa research scholarship.

Algoritma Genetika (Genetic Algorithm) dengan menggunakan Matlab

Find global minima for highly nonlinear problems

A genetic algorithm (GA) is a method for solving both constrained and unconstrained optimization problems based on a natural selection process that mimics biological evolution. The algorithm repeatedly modifies a population of individual solutions. At each step, the genetic algorithm randomly selects individuals from the current population and uses them as parents to produce the children for the next generation. Over successive generations, the population "evolves" toward an optimal solution.

You can apply the genetic algorithm to solve problems that are not well suited for standard optimization algorithms, including problems in which the objective function is discontinuous, nondifferentiable, stochastic, or highly nonlinear.

The genetic algorithm differs from a classical, derivative-based, optimization algorithm in two main ways, as summarized in the following table.

Classical Algorithm	Genetic Algorithm
Generates a single point at each iteration. The sequence of points approaches an optimal solution.	Generates a population of points at each iteration. The best point in the population approaches an optimal solution.
Selects the next point in the sequence by a deterministic computation.	Selects the next population by computation which uses random number generators.

Reference: http://kr.mathworks.com/discovery/genetic-algorithm.html

For further article, please find here: Genetic Algorithm

Analysis of Variance (ANOVA)

Analisis varians (analysis of variance, ANOVA) adalah suatu metode analisis statistika yang termasuk ke dalam cabang statistika inferensi. Dalam literatur Indonesia metode ini dikenal dengan berbagai nama lain, seperti analisis ragam, sidik ragam, dan analisis variansi. Anova merupakan pengembangan dari masalah Behrens-Fisher, sehingga uji F juga dipakai dalam pengambilan keputusan. Analisis varians pertama kali diperkenalkan oleh Sir Ronald Fisher, bapak statistika modern. Dalam praktik, analisis varians dapat merupakan uji hipotesis (lebih sering dipakai) maupun pendugaan (estimation, khususnya di bidang genetika terapan). 

Dalam analysis of variance hanya satu hipotesis yang digunakan yaitu hipotesis dua arah (two tail) yang artinya apakah ada perbedaan rata-rata atau tidak.

H0: μ1 = μ2 = μ3 = ... = μn, Tidak ada perbedaan yang nyata antara rata-rata hitung dari n kelompok
H1: μ1 ≠ μ2 ≠ μ3 ≠ ... ≠ μn, Ada perbedaan yang nyata antara rata-rata hitung dari n kelompok

Anova digunakan untuk menguji perbedaan mean (rata-rata) data lebih dari dua kelompok. Anova mempunyai dua jenis yaitu analisis varian satu faktor (one way anova) dan analsis varian dua faktor (two ways anova).